Decision Intelligence Scientist - Wargaming & COA Analysis
Madrid, MD, ES
- Aplicación de marcos de Teoría de Decisión y Análisis Multicriterio (MCDA/MCDM), incluyendo AHP, TOPSIS, PROMETHEE y funciones de utilidad multiatributo.
- Desarrollo de modelos para toma de decisiones bajo incertidumbre profunda.
- Diseño e implementación de simulaciones estocásticas y modelos probabilísticos basados en Monte Carlo, cadenas de Markov, MDPs, simulación de eventos discretos (DES) y árboles de búsqueda/decisión (MCTS).
- Aplicación de teoría de juegos cooperativa y no cooperativa, juegos secuenciales y simultáneos, e información incompleta.
- Modelado de sistemas complejos y análisis de efectos de segundo orden.
- Desarrollo de herramientas y modelos mediante Python y librerías científicas como NumPy, SciPy, NetworkX, SimPy y PuLP/Pyomo.
- Definición de diseños experimentales, análisis de sensibilidad global y local, validación de modelos cuantitativos y garantía de reproducibilidad algorítmica.
- Participación en actividades de wargaming analítico y experiencial.
- Desarrollo de modelos gráficos probabilísticos, redes bayesianas de decisión y análisis causal.
- Participación en iniciativas de modelado ontológico, razonamiento simbólico y estructuración de dominios operacionales mediante ontologías y grafos de conocimiento.
- Análisis de escenarios de ciberdefensa, evaluación de riesgos y dinámicas de disuasión y escalada.
- Contribución al desarrollo de capacidades avanzadas de apoyo a la toma de decisiones y análisis estratégico.
- Grado/Máster o Doctorado (PhD) en Matemáticas, Estadística, Investigación Operativa, Inteligencia Artificial, Ciencia de la Decisión o disciplina cuantitativa afín, o experiencia profesional equivalente.
- Dominio de Teoría de Decisión y Análisis Multicriterio (MCDA/MCDM), incluyendo AHP, TOPSIS, PROMETHEE y funciones de utilidad multiatributo.
- Experiencia en toma de decisiones bajo incertidumbre profunda.
- Experiencia avanzada en simulación estocástica y modelado probabilístico mediante métodos Monte Carlo, cadenas de Markov, MDPs, simulación de eventos discretos (DES) y árboles de búsqueda/decisión (MCTS).
- Conocimientos sólidos de teoría de juegos cooperativa y no cooperativa, juegos secuenciales y simultáneos, e información incompleta.
- Dominio de Python y librerías de optimización matemática y análisis estadístico como NumPy, SciPy, NetworkX, SimPy y PuLP/Pyomo.
- Capacidad demostrada en diseño experimental, análisis de sensibilidad global y local, validación de modelos cuantitativos y reproducibilidad algorítmica.
- Se valorará experiencia en metodologías de Wargaming analítico y experiencial.
- Conocimientos en inferencia causal, modelos gráficos probabilísticos y redes bayesianas de decisión.
- Familiaridad con grafos de conocimiento, ontologías OWL/RDF y razonamiento simbólico.
- Comprensión de marcos de ciberdefensa como MITRE ATT&CK y D3FEND, evaluación de riesgos cibernéticos y dinámicas de disuasión/escalada.
- Se valorarán publicaciones científicas o contribuciones técnicas en Investigación Operativa, Decision Support Systems, modelado y simulación (M&S) o Game Theory.
- Proyectos innovadores y de alto alcance: Trabajarás con tecnologías de vanguardia, con un impacto tanto a nivel nacional como internacional.
- Plan de carrera adaptado a ti: Diseñado para impulsar tu crecimiento y desarrollo profesional.
- Autonomía y Flexibilidad: Tendrás libertad para organizar tu trabajo, con una conciliación real y adaptada a tu ritmo.
- Estabilidad y futuro: Proyectos a largo plazo en una empresa líder con más de 60.000 profesionales, con seguridad financiera.
- Días de vacaciones + días de libre disposición.
- Ambiente cercano y transparente: Disfrutarás de una comunicación directa y fluida con responsables y compañeros, en un entorno colaborativo y abierto.
- Formación continua: en Open University y Udemy for Business (¡más de 6.000 cursos para especializarte!).
- Descuentos y ventajas para empleados: Disfruta de ventajas en gimnasios, restaurantes, tiendas, ocio y mucho más al ser empleado de Indra.
- Servicio de autobuses con diferentes rutas dirigidas a centros de trabajo fuera de la ciudad de Madrid.
- Revisión de tu perfil: Evaluamos tu experiencia y habilidades para determinar si encajas con lo que buscamos.
- Primera toma de contacto (5-10 min): Si recibes una llamada de un número desconocido, ¡es nuestro equipo! Será una conversación rápida para conocerte y resolver cualquier duda.
- Entrevista técnica: Te reunirás con el equipo, quienes te explicarán el proyecto y las tareas diarias. También exploraremos tus conocimientos técnicos. Además, te realizaremos breves pruebas de competencias psicológicas e inglés (si es necesario).
- Entrevista con el equipo de atracción de talento: Queremos que nos conozcas mejor como empresa: valores, modelo de carrera, skills…. para que tanto tu como el equipo de pueda analizar si hay match.
- Oferta y bienvenida: Si todo va bien, ¡te incorporas a nuestro equipo y comenzamos esta nueva etapa juntos!