Decision Intelligence Scientist - Wargaming & COA Analysis
Madrid, MD, ES
- Diseñar y desarrollar modelos de decisión avanzados para el análisis y evaluación de cursos de acción (COA) en entornos operacionales complejos.
- Aplicar metodologías de Decision Intelligence, MCDA/MCDM y funciones de utilidad multiatributo para apoyar procesos de toma de decisiones bajo incertidumbre.
- Desarrollar simulaciones estocásticas mediante técnicas Monte Carlo, MDPs, simulación de eventos discretos y árboles de búsqueda/decisión.
- Diseñar y ejecutar ejercicios de wargaming analítico y experiencial, evaluando escenarios, estrategias y efectos de segundo orden.
- Construir modelos basados en teoría de juegos para analizar dinámicas competitivas, cooperación, disuasión y escalada.
- Desarrollar modelos causales, redes bayesianas y sistemas probabilísticos para estimación de riesgos y apoyo a la toma de decisiones.
- Implementar modelos y algoritmos científicos en Python utilizando librerías de optimización, simulación y análisis estadístico.
- Realizar análisis de sensibilidad, validación de modelos y garantizar la reproducibilidad de los resultados.
- Contribuir al modelado ontológico y estructuración del conocimiento mediante grafos de conocimiento y ontologías.
- Participar en proyectos europeos de I+D relacionados con defensa, ciberseguridad, modelado y simulación.
- Grado, Máster o Doctorado (PhD) en Matemáticas, Estadística, Investigación Operativa, Inteligencia Artificial, Ciencia de la Decisión o disciplina cuantitativa afín, o experiencia profesional equivalente.
- Dominio de teoría de decisión y análisis multicriterio (MCDA/MCDM), incluyendo AHP, TOPSIS, PROMETHEE y funciones de utilidad multiatributo.
- Experiencia avanzada en simulación estocástica y modelado probabilístico mediante técnicas Monte Carlo, cadenas de Markov/MDPs, simulación de eventos discretos (DES) y MCTS.
- Conocimientos sólidos de teoría de juegos cooperativa y no cooperativa, juegos secuenciales y simultáneos, información incompleta y sistemas complejos.
- Dominio de Python y ecosistema científico asociado: NumPy, SciPy, NetworkX, SimPy, PuLP, Pyomo o herramientas equivalentes.
- Experiencia en diseño experimental, análisis de sensibilidad global y local, validación de modelos cuantitativos y reproducibilidad algorítmica.
- Conocimiento de metodologías de wargaming analítico y experiencial.
- Experiencia en inferencia causal, modelos gráficos probabilísticos y redes bayesianas de decisión.
- Familiaridad con modelado ontológico, ontologías OWL/RDF, grafos de conocimiento y razonamiento simbólico.
- Comprensión del contexto de ciberdefensa y seguridad, incluyendo MITRE ATT&CK, D3FEND, evaluación de riesgos cibernéticos y dinámicas de disuasión/escalada.
- Valorable participación en publicaciones científicas, conferencias o proyectos relacionados con Investigación Operativa, Decision Support Systems, Modelado y Simulación (M&S) o Teoría de Juegos.
- Nivel de inglés suficiente para trabajar en entornos internacionales y proyectos europeos.
- Proyectos innovadores y de alto alcance: Trabajarás con tecnologías de vanguardia, con un impacto tanto a nivel nacional como internacional.
- Plan de carrera adaptado a ti: Diseñado para impulsar tu crecimiento y desarrollo profesional.
- Autonomía y Flexibilidad: Tendrás libertad para organizar tu trabajo, con una conciliación real y adaptada a tu ritmo.
- Estabilidad y futuro: Proyectos a largo plazo en una empresa líder con más de 60.000 profesionales, con seguridad financiera.
- Días de vacaciones + días de libre disposición.
- Ambiente cercano y transparente: Disfrutarás de una comunicación directa y fluida con responsables y compañeros, en un entorno colaborativo y abierto.
- Formación continua: en Open University y Udemy for Business (¡más de 6.000 cursos para especializarte!).
- Descuentos y ventajas para empleados: Disfruta de ventajas en gimnasios, restaurantes, tiendas, ocio y mucho más al ser empleado de Indra.
- Servicio de autobuses con diferentes rutas dirigidas a centros de trabajo fuera de la ciudad de Madrid.
- Revisión de tu perfil: Evaluamos tu experiencia y habilidades para determinar si encajas con lo que buscamos.
- Primera toma de contacto (5-10 min): Si recibes una llamada de un número desconocido, ¡es nuestro equipo! Será una conversación rápida para conocerte y resolver cualquier duda.
- Entrevista técnica: Te reunirás con el equipo, quienes te explicarán el proyecto y las tareas diarias. También exploraremos tus conocimientos técnicos. Además, te realizaremos breves pruebas de competencias psicológicas e inglés (si es necesario).
- Entrevista con el equipo de atracción de talento: Queremos que nos conozcas mejor como empresa: valores, modelo de carrera, skills…. para que tanto tu como el equipo de pueda analizar si hay match.
- Oferta y bienvenida: Si todo va bien, ¡te incorporas a nuestro equipo y comenzamos esta nueva etapa juntos!