AI Senior Software Engineer - AI & LLM Integration
Madrid, MD, ES
- Diseño de arquitecturas software para sistemas basados en IA.
- Desarrollo de servicios backend, APIs y componentes de integración.
- Integración de modelos de Machine Learning, LLMs y servicios de IA.
- Desarrollo de pipelines y servicios de inferencia.
- Integración con sistemas externos, bases de datos y plataformas.
- Industrialización de prototipos tecnológicos.
- Optimización de rendimiento, escalabilidad y mantenibilidad.
- Aplicación de buenas prácticas de testing, CI/CD y observabilidad.
- Colaboración con equipos de IA, DevOps, arquitectura y producto.
- Experiencia sólida en Python y conocimiento de C++, Java, Go o lenguajes equivalentes.
- Experiencia en APIs REST/gRPC, microservicios y sistemas distribuidos.
- Conocimientos de Docker/Kubernetes, bases de datos SQL/NoSQL, Git y entornos CI/CD.
- Experiencia en integración de modelos de IA, Machine Learning y LLMs.
- Se valorará experiencia en RAG, agentes, embeddings, vector databases, model serving, MLOps y arquitecturas cloud/on-premise.
- Capacidad para diseñar soluciones escalables, mantenibles y orientadas a producción.
- Experiencia trabajando en entornos multidisciplinares junto a equipos de IA, DevOps, arquitectura y producto.
- Proyectos innovadores y de alto alcance: Trabajarás con tecnologías de vanguardia, con un impacto tanto a nivel nacional como internacional.
- Plan de carrera adaptado a ti: Diseñado para impulsar tu crecimiento y desarrollo profesional.
- Autonomía y Flexibilidad: Tendrás libertad para organizar tu trabajo, con una conciliación real y adaptada a tu ritmo.
- Estabilidad y futuro: Proyectos a largo plazo en una empresa líder con más de 60.000 profesionales, con seguridad financiera.
- Días de vacaciones + días de libre disposición.
- Ambiente cercano y transparente: Disfrutarás de una comunicación directa y fluida con responsables y compañeros, en un entorno colaborativo y abierto.
- Formación continua: en Open University y Udemy for Business (¡más de 6.000 cursos para especializarte!).
- Descuentos y ventajas para empleados: Disfruta de ventajas en gimnasios, restaurantes, tiendas, ocio y mucho más al ser empleado de Indra.
- Servicio de autobuses con diferentes rutas dirigidas a centros de trabajo fuera de la ciudad de Madrid.
- Revisión de tu perfil: Evaluamos tu experiencia y habilidades para determinar si encajas con lo que buscamos.
- Primera toma de contacto (5-10 min): Si recibes una llamada de un número desconocido, ¡es nuestro equipo! Será una conversación rápida para conocerte y resolver cualquier duda.
- Entrevista técnica: Te reunirás con el equipo, quienes te explicarán el proyecto y las tareas diarias. También exploraremos tus conocimientos técnicos. Además, te realizaremos breves pruebas de competencias psicológicas e inglés (si es necesario).
- Entrevista con el equipo de atracción de talento: Queremos que nos conozcas mejor como empresa: valores, modelo de carrera, skills…. para que tanto tu como el equipo de pueda analizar si hay match.
- Oferta y bienvenida: Si todo va bien, ¡te incorporas a nuestro equipo y comenzamos esta nueva etapa juntos!