Senior Data Scientist
Madrid, MD, ES
Senior Data Scientist – Machine Learning / Deep Learning - Madrid · Modalidad híbrida
Formarás parte de la unidad de Air Traffic Management (ATM), donde desarrollamos soluciones inteligentes para la gestión avanzada del tráfico aéreo, integrando IA, analítica avanzada y sistemas críticos de nueva generación dentro de programas internacionales.
💡 ¿Qué harás?
• Participar en proyectos europeos contribuyendo con soluciones basadas en IA para la mejora de la seguridad y eficiencia en el tráfico aéreo.
• Implementar pipelines de datos y modelos usando Python y librerías avanzadas (NumPy, pandas, scikit-learn, SciPy, matplotlib).
• Desarrollar y evaluar arquitecturas de redes neuronales (Transformers, RNN, LSTM, GRU) para distintos casos de uso.
• Aplicar y adaptar modelos basados en LLMs (GPT, BERT y derivados), incluyendo fine-tuning y prompt engineering.
• Integrar modelos en plataformas MLOps (Kubeflow, BentoML) y entornos basados en contenedores (Docker, Kubernetes).
• Colaborar con equipos multidisciplinares en entornos internacionales del sector ATM.
• Elaborar documentación técnica y participar en demostraciones y entregables de proyectos europeos.
🎯 ¿Qué buscamos en ti?
✅ Experiencia profesional demostrable mínima de 3 años como Data Scientist.
✅ Dominio avanzado de Python y sus principales librerías (NumPy, pandas, scikit-learn, SciPy, matplotlib).
✅ Experiencia sólida en algoritmos de machine learning clásico.
✅ Conocimiento de frameworks de deep learning (TensorFlow, PyTorch, Keras).
✅ Experiencia con modelos de NLP como Transformers, spaCy y plataformas como Hugging Face.
✅ Conocimiento de modelos LLM (GPT, BERT…).
✅ Experiencia con contenedores y orquestadores (Docker, Kubernetes).
✅ Nivel avanzado de inglés.
Lo que te ofrecemos
• Proyectos Innovadores y de Alto Alcance 🚀: Trabajarás con tecnologías de vanguardia, con un impacto tanto a nivel nacional como internacional.
• Ambiente Cercano y Transparente 🤝: Disfrutarás de una comunicación directa y fluida con responsables y compañeros, en un entorno colaborativo y abierto.
• Autonomía y Flexibilidad ⏳: Tendrás libertad para organizar tu trabajo, con una conciliación real y adaptada a tu ritmo.
• Plan de carrera adaptado a ti 📈: Diseñado para impulsar tu crecimiento y desarrollo profesional.
• Formación continua 📚: en Open University y Udemy for Business (¡más de 6.000 cursos para especializarte!).
• Descuentos exclusivos para tu bienestar 🎁: Disfruta de ventajas en gimnasios, restaurantes, tiendas, ocio y mucho más al ser empleado de Indra.
• Retribución competitiva 💰 y planes de compensación flexibles 💸📊 a tus necesidades.
🕓 ¿Cómo es nuestro proceso de selección?
- Revisión de tu perfil 🔍: Evaluamos tu experiencia y habilidades para determinar si encajas con lo que buscamos.
- Primera toma de contacto (5-10 min) 📞: Si recibes una llamada de un número desconocido, ¡es nuestro equipo! Será una conversación rápida para conocerte y resolver cualquier duda.
- Entrevista técnica 🤝: Te reunirás con el equipo, quienes te explicarán el proyecto y las tareas diarias. También exploraremos tus conocimientos técnicos. Además, te realizaremos breves pruebas de competencias psicológicas e inglés (si es necesario).
- Oferta y bienvenida 🎉: Si todo va bien, ¡te incorporas a nuestro equipo y comenzamos esta nueva etapa juntos!
Tiempo Estimado: 1-2 semanas.
Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.
¡INDRA es empresa Top Employer 2025! Incorpórate a una empresa certificada como una de las mejores empresas empleadoras de España, gracias a nuestra gestión integral de RRHH y a las condiciones para nuestros profesionales.