Senior Data Engineer

More digital. More human. More Minsait.

Siamo una società leader globale nella tecnologia e nella consulenza digitale che collega persone e aziende per generare crescita, trasformazione e impatto positivo e sostenibile.

I nostri valori ci aiutano a creare soluzioni che siano di valore aggiunto per i nostri clienti. Creiamo un impatto tangibile, che faccia la differenza verso clienti e società, apriamo nuove strade innovando i processi in chiave digitale, ci muoviamo con un atteggiamento proattivo e con grande flessibilità, collaborando continuamente con tutti i nostri stakeholders.

Modelliamo il futuro con il nostro ambiente di lavoro inclusivo e promuoviamo la parità di genere, siamo certificati UNI/PdR 125 a sostegno del nostro impegno quotidiano sulla gender equality.

Siamo alla ricerca di un/a Senior Data Scientist per partecipare alla progettazione e l'implementazione di soluzioni in ambito Advanced Analytics, Computer Vision e Generative AI innovative e performanti.

Qual è la sfida che ti proponiamo?

• Fornire consulenza ai clienti su approcci e metodologie nell’ambito dei percorsi di Data Modernization e AI Transformation
• Sviluppare e validare modelli di Machine Learning e algoritmi predittivi per risolvere problemi di business complessi
• Progettare e implementare architetture di Computer Vision per il riconoscimento d'immagini, object detection e segmentazione, ottimizzando i modelli per contesti di produzione
• Sviluppare e orchestrare Agenti AI basati su LLM, integrando tool esterni e logiche di reasoning per l'automazione di task complessi
• Analizzare dati complessi ed eterogenei, integrarli, normalizzarli ed organizzarli in modo tale da semplificare e ottimizzare l’interpretazione dei dati pur mantenendone integrità e rilevanza
• Partecipazione a progetti complessi in ambito Dati come, ad esempio, Machine Learning Operations (MLOps), Deep Learning e Big Data.
• Esperienza nella guida di team tecnici e nel mentoring di altri membri del team.
• Contribuire allo sviluppo di business e alla gestione del team di Delivery.

Cosa ci aspettiamo?

• Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica o campi correlati. Eventuale master o corsi di specializzazione in ambito data science o intelligenza artificiale.
• Almeno 4 anni di esperienza in ruoli di Data Science.
• Ottima conoscenza della programmazione in Python e delle librerie standard del settore (Pandas, Scikit-learn, NumPy).
• Padronanza delle librerie di Deep Learning (PyTorch o TensorFlow) e dei principali framework di Computer Vision (OpenCV, Detectron2, Hugging Face Transformers).
• Esperienza nello sviluppo di Agenti AI e nell'utilizzo di framework di orchestrazione (come LangChain, LangGraph o Google ADK).
• Plus: Esperienza nel processing e analisi di dati LiDAR (Point Cloud processing, 3D Object Detection).
• Ampia conoscenza del linguaggio SQL e dei principali DB
• Conoscenza ambienti Cloud quali Azure, AWS e Google (con focus su servizi AI/ML come SageMaker o Vertex AI)
• Creatività, innovazione, proattività, capacità di ascolto e collaborazione, flessibilità, adattabilità e passione per i dati
• Gradite certificazioni in ambito Machine Learning o Cloud Provider.
• Ottima conoscenza dell'italiano scritto e parlato.
• Buona conoscenza dell’inglese scritto e parlato.
• Plus: la conoscenza dello spagnolo.

Perché ti piacerà essere un #Minsaiter:

• Work-life balance: abbiamo un modello di lavoro che riflette i principi di flessibilità e autonomia
• Carriera professionale in linea col tuo profilo professionale
• Formazione continua on the job e mediante accesso alla nostra piattaforma di training, progettata per valorizzare il tuo talento e sviluppare le tue capacità professionali
• Contratto a tempo indeterminato e retribuzione competitiva, assicurazione sanitaria, fondo pensionistico, ticket restaurant

Minsait, tecnologia per un futuro più umano!

Il nostro impegno è quello di promuovere ambienti di lavoro in cui le persone siano trattate con rispetto e dignità, ricercando lo sviluppo professionale della forza lavoro e garantendo pari opportunità nella loro selezione, formazione e promozione offrendo un ambiente di lavoro libero da qualsiasi discriminazione basata su genere, età, disabilità, orientamento sessuale, identità o espressione di genere, Religione, etnia, stato civile o qualsiasi altra circostanza personale o sociale.

Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, (L. 903/77 e L.125/91), e a persone di tutte le età nazionalità (d.l. 215/03 e d.l. 216/03).