Cientista de Dados Sênior
Brazil, BR
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Projetar, desenvolver e implementar soluções de IA Generativa e Agentic AI;
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Construir assistentes corporativos e arquiteturas baseadas em agentes de IA;
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Desenvolver soluções utilizando LLMs, RAG, embeddings e bancos de dados vetoriais;
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Atuar com Azure OpenAI, Azure AI Foundry e Azure AI Search;
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Desenvolver e operacionalizar modelos de Machine Learning e IA Generativa;
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Estruturar e evoluir processos de MLOps, contemplando build, testes, deploy, monitoramento e versionamento;
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Desenvolver integrações com APIs e sistemas corporativos;
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Participar da definição de arquiteturas e da industrialização de soluções de IA;
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Atuar no ciclo completo das soluções, desde a concepção e arquitetura até a implementação e sustentação em ambientes produtivos;
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Garantir aspectos de escalabilidade, segurança, governança e observabilidade das soluções desenvolvidas;
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Trabalhar com ferramentas e serviços do ecossistema Azure e Databricks para construção e operacionalização de soluções de Data & AI.
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Experiência sólida com IA Generativa, LLMs e soluções agênticas;
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Experiência com arquitetura e desenvolvimento de soluções de IA;
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Conhecimento avançado em Python e SQL;
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Experiência com Microsoft Azure, especialmente Azure OpenAI;
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Conhecimentos em MLOps e implantação de soluções em ambientes produtivos;
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Experiência com RAG, Prompt Engineering, embeddings e Vector Databases;
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Conhecimento em frameworks como LangChain, LangGraph e/ou Semantic Kernel;
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Experiência com Machine Learning e gerenciamento do ciclo de vida de modelos;
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Conhecimentos em APIs REST, Git e boas práticas de desenvolvimento;
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Vivência com tecnologias como Azure AI Foundry, Azure AI Search, Azure Machine Learning, Azure Functions, Azure Data Factory, AKS, Container Apps, Key Vault, Azure DevOps e Entra ID;
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Conhecimento em Azure Databricks, Delta Lake, Unity Catalog, MLflow, Workflows, Model Serving, Mosaic AI e Vector Search;
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Conhecimentos em PySpark, FastAPI e YAML;
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Experiência com conceitos e tecnologias de GPT, RAG, Agentic AI, Multi-Agent Systems, Tool/Function Calling, LLM Evaluation, Guardrails, Fine-Tuning, Embeddings e Vector Databases.
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Experiência na definição de arquiteturas corporativas de IA;
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Conhecimento em Microsoft Copilot Studio e desenvolvimento de Copilots;
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Experiência com integração de soluções de IA ao Microsoft 365, SharePoint, Teams e Outlook;
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Experiência com integração de soluções de IA a sistemas corporativos como SAP e Salesforce;
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Vivência na construção de soluções de IA em ambientes corporativos de alta escala e complexidade